Quantencomputing für Teilchenphysik
Welche Möglichkeiten sich Physikern mit dem Quantenrechnen künftig bieten könnten
Themenschwerpunkt Quantencomputing (Folge 2): Karl Jansen vom Desy ist Professor für Teilchenphysik und versucht in einem großen Projekt, in dem auch das CERN eingebunden ist, die Möglichkeiten des Quantencomputing für die Teilchenphysik auszuloten. Es könnte zuerst in Kombination mit Machine Learning und neuronalen Netzen zu besserer Klassifizierung der Daten in Beschleunigeranlagen führen und so den bei diesen Experimenten entstehenden, ständig wachsenden Datenberg eindämmen. Schon heute sind experimentelle Teilchenphysiker nicht mehr in der Lage, alle in Beschleunigeranlagen gemessenen Daten auch zu speichern, da sie die Dimensionen der größten Datenverarbeitungsanlagen übersteigen. Für den Theoretiker bietet das Quantencomputing aber eine noch viel weitreichendere Perspektive. Jansen ist überzeugt, dass es uns zu einer neuen Physik mit einem verbesserten Teilchenmodell führen wird. Wie, darüber spricht Susanne Päch in dieser Sendung mit ihm.
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Erstsendung: September 2023
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